数学硕士专业有哪些？
1.计算科学与工程 Computational Science and Engineering 这一领域侧重于使用计算机来分析、建模和解决科学问题，包括物理、化学、生物和工程系统的数学模型及其模拟。该专业的学生需要掌握数学建模的能力，对算法、编程和理论基础都需要有深入的了解。
2.数据科学与机器学习 Data science and machine learning 数据科学是利用数据分析来制定有效决策的过程。它涉及大量学科的交叉，如统计学、优化、算法、编程和数据可视化等知识。机器学习方法则侧重于研究如何运用统计和分析的方法从大规模数据中学习模型。除了学习理论基础知识外，这两个专业的学习内容都强调实际应用，学生需掌握常用软件的使用以及如何挖掘数据并对其进行可视化展示。
3.金融数学 Financial mathematics 金融数学是一门以数量分析为基础的学科，通过利用数学工具研究和解决金融领域的实际问题。该专业对学生数学能力要求较高，要求学生具备现代金融的理论基础与实践经验，同时能够灵活运用数学方法与工具进行分析。
4.运筹学/优化计算 Operations Research and Optimization 主要研究如何用数学模型来描述管理过程中的问题和进行求解。其中包含很多具体的方向，如供应链优化、财务管理、投资组合优化等，每个方向又涉及众多主题，如博弈论、随机控制、动态规划等。除了理论知识的学习，该专业也十分注重实践操作，会学生会将所学运用于真实问题的解决。 除了以上四个比较主流的数学硕士专业之外，有些学校还会设置偏应用的方向，比如数据加密、数据安全、数字签名等；而有的学校则会侧重数理基础，如微分方程、复变函数、泛函分析等等。