耶鲁商学院有什么课程？
Yale SOM 春季学期核心课列表，来源见水印。这些是必修（Requirement），选修的话根据兴趣和未来规划选择就OK啦～ 注：这些是核心课，也就是必修课，每个MFE学生都必须修读这些课程并达到相应的标准才能毕业哦！ 计量/统计方向： 计量经济导论（MEI） 是介绍现代计量经济学的基本概念、理论和方法的入门课程。我们使用R作为分析工具，学习如何使用最新的定量方法来解决微观经济和金融问题。在 MEI 期间，您将学习如何构建和评估实证研究的设计，以及如何建立和运行大规模的数据分析。 在春季结束时，你将掌握现代计量经济学的框架和数据科学的核心知识；在秋季的两门课程中，我们将深入探讨两个具体的问题领域——金融和宏观经济学。
随机控制（RC) 随机控制是一个使用现代优化技术和实验设计来分析和解决复杂问题的强大分析工具。本课程将详细介绍该技术的基础知识和最新发展。 随机控制适用于许多学科，包括生物学、经济学、决策 science 和运营 research。 除了两个核心课程外，计量方向的学生还需要从以下四门课程中选择一个来修读： 随机优化与实验 design（ROIE） 随机优化是一门应用数学和计算机科学的课程，它结合使用了数学建模，编程和优化技巧来设计和分析试验来估计潜在参数。本学期的课程将重点介绍随机优化的理论基础及其在数据科学中的应用。 随机网络与统计计算（STC) 随机网络是统计学一个快速发展的领域，涉及基于网络的模型，数据分析和算法。在本课程中，我们将介绍随机网络的一般概念和最新研究成果。 时间序列分析与预测（TSAP) 时序分析是对随时间和/或样本数量变化的观测值进行分析的技巧的总称。我们将讨论的方法包括经典的时间序列模型，回归，自适应滤波和机器学习方法。 我们还将介绍时序分析的一些实用程序和软件包，包括 R，Python和其他工具。
量化投资（QIM) 对于希望毕业后从事定量相关工作的学生来说，这是一门必不可少的课程。这门课将为你们介绍量化投资的各个方面。 从基础的概念开始，比如说风险度量和对冲。然后我们会逐渐增加难度，讨论各种资产定价模型，策略的评价，以及最后会讲到期权。这个课程会带给大家对量化投资领域的全面视角。 除了五个核心课程之外，学生必须再修读三门选修课才算完成本次 master's program 的学业。 我这里放的是今年 spring 课程的 list，明年可能略有不同哈~ 以上就是今天的内容啦～ 祝各位准备申请的同学早日收到梦校 offer！