ucl的金融硕士几年？
UCL - MFE (Master of Financial Economics) 是1年制的，但是入学要求极高，基本就是录取20%的学生，而且全部都是中国TOP10高校本硕连读+高绩点（86+）+顶级券商投行实习经验，这样的背景拿到offer也不足为奇了。因为每年能申上的人少之又少，所以就一直没有写具体申请经验分享。
今年因为疫情，学校安排纯网课授课，因此我申请了；结果没想到最后拿到了 offer！虽然过程曲折且不易，但好歹是有惊无险。下面我将分享我的申请材料与文书、以及我是如何准备和完成申请的过程。希望能帮助到大家！ 首先我的本科是武汉大学数学与应用数学专业，研究生是在 UCL 读的统计学专业，专业背景算符合。
其次我的雅思总分是 7.5分，小分都是 7 分，GRE 324+3.5，GMAT 710，还有高含金量实习两份，一段中金，一段招商证券。在本科期间也获得了学校的奖学金，成绩方面还算不错。 在文书写作过程中，我首先根据自己的经历，写了一份长一点的文书初稿，把从大一到现在所做的项目，所经历的实践，所学习的课程等一一罗列出来，然后重点讲述每项活动与课程的收获及意义。
然后在递交申请材料之前，我又参照 UCL 的文书模板，用英文写了第二份文书，把重点放在对今后研究方向的思考上，同时加入了对计量经济学、博弈论、随机控制等前沿概念的理解与介绍，以便能够让老师了解到我对这门学科的研究热度与深度。 最后我收到 UCL 邮件通知，说我的文书需要修改，并且给了建议，让我着重强调量化能力，以及说明为什么想学习这个专业等等。
因为我本身对计量、随机控制等方面比较感兴趣，所以我在修改文书时，把相关的章节进行了加粗处理，便于导师一眼就能找到重点。最终 UCL 给我发了 offer。 关于面试，我也是收到了邮件告知需要视频面试，于是我就马上准备了英文版自我介绍，又事先查阅了 UCL 相关专业的导师信息，做了功课以后才去面试的。
UCL开设有多个金融类硕士专业，学制为1年，在2023QS世界学科排名中，UCL会计与金融专业位居世界第11位；UCL金融专业位居世界第15位，金融专业实力强大。UCL的金融类专业包括：
1、量化金融与技术分析理学硕士
该专业探索了量化建模和数据分析技术在金融中日益增长和关键的使用。该计划旨在为学生提供数学、数据科学和金融经济与金融衍生品和计算方法的当前实践的深入应用相结合的多方面培训。
学生将获得应用计量经济学和经济预测、时间序列建模和金融数据分析的定量技术，还将研究金融市场和技术分析、算法交易和投资组合管理的实践和工具。该专业包括为期12周的暑期项目。
该专业适合想要在量化金融、投资银行或咨询领域工作的学生。需要强大的定量背景，以获得数学、计算机科学、物理学或工程学学士学位。申请人还需要对金融、经济学和金融数学有一定程度的理解。
2、金融硕士
该专业是英国同类项目中首创之一，为学生提供了深入了解全球金融的各个方面的知识。学生将研究资产定价、投资组合管理和风险管理以及公司融资等主题。该专业的结构化方式使学生可以使用广泛的选项来根据自己的兴趣定制学习。
该专业为学生提供了在金融界（银行、资产管理机构、评级机构、公司和咨询机构等）开启职业生涯的技术和实际培训。此外，学生们在一年的学习过程中将有机会获得CFA三级（注册金融分析师）证书。完成该专业后，学生还将获得GARP（全球风险专业人士协会）金融风险管理师(FRM)和特许金融分析师(CFA)项目的豁免学分（取决于所选课程）。
主要模块包括投资组合管理、基本技能：定量方法和金融分析、金融道德和专业标准、公司融资等。
3、金融技术理学硕士
该专业与摩根大通合作，使学生能够在投资银行的核心金融科技技能（包括分布式分类帐技术和人工智能）上蓬勃发展。
该专业在三个领域提供深入的专业知识：投资银行业务、分布式账本技术、人工智能。学生将学习技术在金融界的各个方面（包括财富管理和投资银行业务）的应用；如何将区块链技术用于金融创新，从而增强安全性、稳定性和信任度；如何应用机器学习和人工智能技术（包括自然语言处理）来处理和分析大量数据。
该专业采用实践性很强的课程，让学生能够应用在课堂上学到的技能，包括为期六个月的行业实习，在那里他们将把他们的学习应用到现实生活中的问题中，从而为他们未来的职业提供宝贵的见识。该专业的学生还有机会参加由摩根大通组织的各种活动，包括职业导师和客座讲座。
4、金融与经济理学硕士
该专业使学生能够获得前沿的经济学、计量经济学和金融技术技能，是结合定量技术、实证经济学和金融应用的理想选择。学生的课程将在UCL经济系和Bayes商学院之间平均分配，在那里他们会进行先进的模块学习。学生将通过高度量化的方法发展他们的分析能力和研究技能，重点是分析和解释金融世界的问题和政策。
该专业适合具有强大定量能力（如数学、计算机科学或工程学学士学位）且对金融和经济学有一定程度了解（如经济学学士学位）的学生。具有相关工作经验的人可能会被考虑参加该专业。
5、金融科技与数据策略理学硕士（远程教育）
该专业将使学生能够建立一个核心的金融和技术知识集（金融原理、金融科技原理和数据库、大数据、数据科学和分析），并选择一系列的课程（投资和投资组合管理、区块链原理、网络安全和伦理、算法战略和决策），以满足学生的兴趣和需求。学生将培养一系列核心的人力技能，包括沟通、谈判和团队工作。
学生将通过在线课程的方式获得一系列基于现实世界环境的技能和实践经验。学生将能够访问各种软件工具，包括Kahootz、SAS、Python和Tableau。该专业将提供一个虚拟的行业实习，学生将与导师一起参与一个由行业专业人士领导的基于团队的案例研究。除了在线课程外，学生还可以与教授他们课程的讲师和讲师建立牢固的关系。该专业是UCL和剑桥大学贾吉商学院之间的合作课程，在在线内容中结合了两所大学的讲师的教学。
