康奈尔计算机博士有面试吗？
更新： 我在申请季拿到了来自普林斯顿，哥大，伯克利，康奈尔大学的offer（哥大的MFE和伯克利的IEOR同时拿到！）。 这里谈一下我申请的结果以及感受吧。 关于背景： 美本Top50，数学专业(Math and CS double major) GPA： Top30%，大二和大三的GPA比较低，但是大四上学期猛提了一下，到了Top10%的水平。高数和统计的GPA是A+，CS的专业课大部分都是A-。大二大三上过两门CS的本科课程，GPA也是不错的。大一GPA低是因为一门基础课没有考好，后面拉总分的时候又没来得及刷分。 成绩方面除了GPA之外，另外两个能拿出手的就是OI和ICPC了。
ICPC我是从2017年4月开始打比赛，打了一年多，拿了铜牌。OI是高中开始打，打了三年，拿了两块银牌。关于这两个赛事的具体情况大家可以去百度，这里就不赘述了。 因为是math &cs背景，所以申请的phd项目基本都是以OR为主，选了CS方向只是附加项。由于OR本身就不是很强，所以选择CS其实有点“捡垃圾”的意思…… but在这里要强调一下我的CS经历，虽然都是水课，但也让我对某些CS问题产生了兴趣，让我觉得计算机并不是一个离我很遥远的研究领域。这些简单的水课包括：
算法与数据结构（以Java实现快速排序并写测试用例） 操作系统（编写了简单shell，实现了进程管理） 计算机网络（完成了简单的UDP/TCP服务器和客户端） C语言（写出了简单的数组、链表、queue等数据结构的代码且实现了相应的测试用例） C++（实现了简单的STL容器以及vector、queue、deque的复杂操作） Java（实现了单线程的Queue和并发编程中的lock机制）
因为以上经历，我在申请的过程中，面对各种CS相关的问题时都可以答上几句。这也是我能够在申请过程中做到不卑不亢的原因所在——我不觉得自己是一个学不好CS的人。 当然，如果题主的背景跟我一样是个偏文的学生并且想学CS的话，建议早点刷算法题，早点进实验室跟导师做项目。