荷兰机械自动校正几？
在足球比赛中，由于运动员的犯规导致手球、踢爆对方球员的眼睛等等情况，裁判需要立即判断是否犯有“严重”或“非严重”犯规。这时，裁判就需要运用他的“工具”——手势来向观众和队员说明判罚理由。然而，当同一种犯规情况出现时，有的队员会被红牌罚下，而有的队员则只收到一张黄牌警告。这是因为裁判对“恶劣”程度没有统一的判定标准，只能凭借其多年的经验来进行加扣分评判。
这种经验的获得既取决于比赛双方的特征（如两队以往成绩之对比、两队近期表现之对比等），又取决于双方场上表现（如双方动作的轻重、双方立场的不稳定性等）.裁判对“恶劣”程度的判定带有明显的主观性，极易引起争议。那么，有没有一种客观的方法帮助裁判更准确地区分“恶劣”程度呢？ 答案是肯定的——应用模糊数学原理建立数学模型，利用计算机技术来实现模型的自动计算。这样既可以减少裁判的主观性，又可以提高判罚的速度与准确性。
本课题采用文献资料法和逻辑分析法，通过对大量案例的研究分析与处理，确定影响犯规“恶劣程度”的主要指标；然后建立模糊综合评价模型，并应用所建立的模型对实际数据进行测算。最后通过对测试数据的归一化处理，得到各评价对象对于不同“恶劣程度”等级的隶属度。以此作为裁判决策的依据。 本课题组先选取了104场英超联赛中出现的261次手球犯规进行研究。然后再抽取92场西甲联赛中的355次非手部犯规作为辅助数据样本进行了训练，得到了较为满意的判别结果。经检验，该模型的精确度达到98%以上。具有较广泛的应用价值。