美国统计博士如何毕业？
统计系phd track三年制，一年修满12个学分（相当于15门课）就可以申请毕业，每个学期修4-6个学分的课程，每门课修两个quarter的时间。以Wisc-Madison为例，PhD track的master's degree需要完成27个学分，PhD candidate完成40+个学分。在第二个和最后一个quarter的时候，分别有一个final project要提交和答辩。 每个项目的具体要求会根据系里设置的课程而定。比如UMich现在开设的统计系PHD track项目要求完成80个学分才能授予硕士学位，但是每个quarter只要修够10个学分就能保住奖学金，所以最快3年也能读完拿到学位。而UW-Madison要求的27个硕士学分可以在一年半左右时间学完(4个学期)。
大部分学校的统计博士项目都是提供phd track（msf track较少，而且一般要求有一定的stat或math的背景），学生入学后如果被导师看好有读phd的潜力，那么第二或者第三个quarter会安排phd的preprosessoralearning，包括statistical inference/methodology，计算机编程（R，SAS，python等），以及数理统计的概率论，随机过程，多元回归，时间序列分析等等。 基本上一开始招生时就会确定好具体的研究方向，也就是所谓的research area，一般是由感兴趣的方向和导师的研究领域共同确定的。入学后会有一到两次选择研究方向的process(有的学校是固定两个研究方向供学生选择，有的是允许学生选三个方向，再确定最终的研究方向)。确定了研究方向之后，就需要根据这个方向挑选合适的课程来修读，以便未来开展研究工作。 在读完指定的先修课后，才可以选导师开展研究。绝大部分的学校都要求必须在指定的时间内完成一定的量化指标(如6篇paper，其中至少两篇要发表）才授予学位。因此如果在读书期间只专注科研而没有发表的话有可能会延迟毕业甚至无法取得学位。