多伦多大学授课硕士和研究硕士？
我本人在多大读的MFE（金融工程，Master of Financial Economics） 授课型项目，简单说就是传统master，一年3个quarter，每个quarter4门课，学期之间有summer，一共两年，每门课分两部分，前半部分是preparatory course，后半部分是recommended reading. 一般来说preparatory的内容比较简单，recommended reading的难度和深度都高于preparatory. 每一门课都有final project，是独立研究的课题，需要找导师讨论，然后提交2000字左右的report，最后的分数构成由导师根据你的final project，quiz， mid-term 和 homework给你打分。
整个项目的课程设置非常实用，都是跟金融有关的科目比如随机分析，计量，金工算法，债券，期权，期货等。我当时的同学们大都学习经济，统计，数学或者计算机背景。如果本科没有这些基础，过来读master也不是不能实现，只是可能会辛苦一些。 研究型的硕士我不太清楚，但是我知道有MD(Master of Data Science)这个项目，是跟斯坦福合作，一年安排在斯坦福上课。
这个项目的特点是要求申请者具备很强的quantitative background（我指的quantitative并不是单单只会做模型的意思哟~）因为本身data science就是一个量化学科。这个项目的设置也是以quant为主，有很多code和编程内容。