量化金融研究生学什么？
Quantitative Finance 专业主要学习随机数学、数理统计、随机过程、优化方法、数值分析方法、计量经济学（包括Eviews， R， Stata等软件）、金融工程、风险管理、期权期货等课程。
在必修和选修课程中，包含了较为广泛的金融基础和定量基础课如随机过程、随机数学、数理统计、C++、数据结构与算法、计量经济学、软件培训（R/Python）以及金融工程、期权期货等。
整体的课程设置上，以量化为主，兼顾金融的各个方面，力求为学生打下牢固的理论基础和丰富的量化技能。
1. 随机数学 概率论与随机过程；随机控制；随机有限制;随机优化 2. 数理统计 统计推断；EM算法；分类与回归树；主成分分析 3. 计量经济 计量经济学基础；微观经济学；时间序列分析；面板数据
4. 金融工程 债券市场；期权期货；金融工程；信用风险；利率期差价 还有公司理财、财务报表分析与决策、保险与精算、金融衍生品等多个方向的选修课可供选择。在学习过程中，我们还会邀请很多优秀的业界导师来开设讲座，分享他们的成长经历和行业经验。