哪个外国学校大数据专业好？
作为在大数据领域研究、行业应用及人才培养三个方面都有一定建树的人，李开复博士这样定义大数据： “大数据”指的是规模大到无法用现有的软件工具采集、处理、分析的数据集合。 这一定义突出了“数据规模大”和“工具的有限性”两个关键特征，并且将“大数据”与“数据库”进行了清晰的区分。 从技术层面来看，要解决“大数据”问题，需要考虑如下几个方面： 大容量存储 数据的快速获取和查询 数据的分析和处理 高性能计算 安全加密 上述问题的最终体现就是数据爆炸下的存储难题和数据处理的速度极限。从学术角度来讲，大数据的研究主要围绕以 HDFS（Google File System）和MapReduce为代表的分布式文件系统和并行计算进行。其中HDFS侧重于文件的分布式存储，MapReduce更类似于Pig/Spark之类的数据分析框架。如果要学习大数据，这些方向上的知识都是必不可少。
除了以上知识之外，在学习大数据相关知识和技能时还需要注意以下几点： 掌握一门脚本语言（如Python或者R）来分析和处理数据 熟悉常用的统计分析方法 拥有较好的计算机基础，熟悉Linux操作系统的使用，有Unix高编、网编、压缩编程等经验更好 具有良好的算法基础，掌握基本的算法分析方法，对数据挖掘和机器学习方面的模型有基本了解 有一定的代码实现经验，能够根据算法理论完成相应的代码实现并运行通过